在全球化时代，越来越多的企业开始具有全球化视野，“出海”成为企业扩大发展、做大做强的必要选择。过去十年，中国企业全球化步伐全面加速，通过技术创新、资金支持和本土化策略等方式积极探索全球市场，出海之路越走越远，也越走越宽。从早期的互联网社交、视频和短视频、互联网工具等数字化产业的出海，到现在有大量传统行业积极借助数字化技术，在海外实现产品和品牌升级，从“数字化出海”向“出海数字化”扩展。

作为全球云服务领导者，亚马逊云科技携手合作伙伴支持千行百业、各种规模的中国企业加速出海。凭借引领行业的安全合规、丰富的全球客户实践、覆盖全球的基础设施、广泛而深入的云服务、全球合作伙伴解决方案以及亚马逊全球业务体系等六大优势能力，亚马逊云科技十余年间与中国出海企业一路同行，帮助中国出海企业真正地实现“全球化思考，本地化运营”，提升全球竞争力。

(资料图片仅供参考)

在亚马逊云科技的众多客户之中，大宇无限是最具代表性的互联网企业之一，也是出海业务发展比较成功的代表企业之一。

大宇无限技术副总裁李睿表示，“亚马逊云科技的开放、灵活的技术和服务使得大宇无限能够迅速实现业务系统的开发，从而在快速多变的技术和市场环境下保持高效的敏捷度。同时，受益于亚马逊云科技全球化布局和多种计费方式以及全面的解决方案能力，高效处理大量数据的同时保证成本最优。”

“亚马逊云科技凭借多年的技术和服务积累为大宇无限提供了个性化的解决方案，利用大数据系统高效地分析数据以更好地了解用户的消费行为和国家文化特征，利用机器学习服务赋能业务创新、实现精准推荐。另外，得益于亚马逊云科技提供的针对 GDPR 和 LGPD 等数据保护法的合规助力，为大宇无限开拓更多海外新市场保驾护航。”大宇无限广告平台负责人邓康说到。

“用科技让世界每个角落充满期待”，是大宇无限的使命。大宇无限是一家全球化的互联网科技公司，致力于用前沿科技助力内容生产力和效率的提升，丰富全球用户的生活娱乐体验。目前旗下产品矩阵覆盖音视频移动应用、工具类APP、AIGC产品等，包括音乐播放器Lark Player、图片智能管理应用Bubble Cleaner、沉浸式AI魔术图片应用PICA.AI、移动广告平台BRIDGE MILE等。

大宇无限自2016年成立就将目光放在了海外市场，在发展全球化业务的过程中，当然也面临着诸多挑战，包括面向全球用户的快速响应能力、如何降本增效、充分挖掘数据价值等现实问题，这其中很多问题也是许多中国企业在出海过程中所面临的共同挑战。

在亚马逊云科技的赋能下，大宇无限是如何解决这些挑战的呢？

首先，面对海量用户的指数级增长和百亿次访问请求，如何实现快速的全球布局和业务迭代响应？亚马逊云科技为大宇无限提供了稳定的云基础设施和丰富的托管服务，如Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon Athena以及Amazon EMR服务，很好地克服高吞吐状况下的挑战，使得大宇无限能快速实现业务系统的开发。

其次，提高资源利用率，通过基础IaaS服务化实现极致降本增效。大宇无限利用亚马逊云科技的Amazon EKS和Amazon ECS服务实现了整体系统架构的容器化，将研发迭代速度提升50倍，同时大幅降低故障影响的范围，将故障时间缩短了70%。通过采用Amazon EC2 Spot实例，将容器化架构进一步Spot化，实现极致成本节约。

最后，充分利用云平台的大数据和AI能力，让海量数据为大宇无限的B\C端出海业务高效赋能。大宇无限以Amazon S3为基座的智能湖仓数据生态为B端业务赋能，用Amazon S3以及端到端生态支持，实现海量数据收集、实时数据清洗和无限湖仓存储；基于机器学习Amazon SageMaker构建的广告平台，帮助大宇无限有效提升CTR，在插屏广告中提升了8%，同时整体的eCPM提升了10%。亚马逊云科技AI能力助力大宇无限广告增收，实现了20%的营收增长。

据了解，目前大宇无限C端和B端在内的全部业务系统均部署在亚马逊云科技云上，主要包括三部分：

1. 线上C端服务，用于支撑公司所有产品的多端（Android/IOS/Web）发送的服务请求；

2. 大数据系统，用于收集客户端的行为数据，为数据分析及推荐系统提供原始数据，日处理行为事件达数百亿；

3. 智能推荐和算法系统，主要用于广告B端业务和创新型 AI业务。

受益于亚马逊云科技全球化布局和多样化计费方式、可扩展和安全的云服务及全面的解决方案能力，大宇无限在高效处理大量数据的同时还能保证最优成本，同时利用亚马逊大数据系统、机器学习服务赋能业务创新，实现精准推荐，解决了多项出海业务中的痛点。

对于未来，亚马逊云科技与大宇无限均保持继续深入合作的远景。包括BRIDGE MILE广告平台，大宇无限将通过使用Amazon Clean Rooms实现数据的聚合和合规，另外双方在在AIGC领域大语言模型、新一代实例的应用方面也将积极探讨更多合作方向。

关键词：